人工智能基础
想用好AI，先要知道AI擅长什么、不擅长什么。懂了原理，提问方式就会变；提问方式变了，结果也会跟着变。
人工智能既不是魔法，也不是像人一样思考的存在。它是一种计算装置：从大量例子中找出规律，再用这些规律为新的输入生成答案。只要准确理解这一点，就能判断AI的回答什么时候可以相信、什么时候应该怀疑。
本课程按以下顺序安排：原理（第1～4讲）、对话方法（第5～6讲）、安全使用（第7～8讲）、用于工作和学习（第9～10讲）。几乎不用公式。如果想了解数学背景，可以同时阅读「数学基础 第10讲」“理解AI的数学”。
本课程不介绍某个具体服务的用法。服务每隔几个月就会变化，但靠数据学习的机器有什么性质、好问题需要满足什么条件，这些不会轻易改变。
- 用过AI，但回答时好时坏，不知道该怎么提问的人
- 想不借助公式、从整体上理解AI如何运作的人
- 在工作或学习中使用AI，担心错误答案和个人信息问题的人
- 需要向孩子或学生讲解如何正确使用AI的人
课程目录
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1讲
🤖 什么是AI：规则与学习
传统程序遵循人写下的规则，而今天的AI从示例数据中找出规则。这一区别同时解释了AI的长处和短处。
约14分钟 -
2讲
📊 机器学习入门：数据、模型、训练、评估
机器学习就是收集数据、选定模型、通过训练让误差变小，再用没见过的数据来评估。最后的评估最重要。
约15分钟 -
3讲
🧠 神经网络的直观理解：小计算汇聚成判断
人工神经网络中的一个神经元，只做“相乘、相加、过滤”这样的简单计算。把大量这样的计算层层叠加，就能做出认出照片、理解句子这类复杂判断。
约18分钟 -
4讲
💬 大语言模型是怎样生成文字的
大语言模型就是一块一块地反复挑选“接在目前这段文字后面最像样的片段”，从而生成句子。懂了这个原理，AI的长处和短处就能一并理解。
约18分钟 -
5讲
✏️ 提示词基础：把想要的东西说准确
提示词就是交给AI的工作说明书。具备目的、背景、条件、格式四个要素，同一个AI也能给出有用得多的回答。
约17分钟 -
6讲
🧩 提示词进阶：角色、示例、步骤、格式
在四个基础要素之上加上角色、示例、步骤、格式这些技巧，复杂的工作也能稳稳地交给AI。技巧不是魔法，而是“更清楚的指令”的另一种说法。
约19分钟 -
7讲
🔍 幻觉与核查：学会怀疑“像样”
AI的回答追随的是“像样”，所以可能混进看似合理却错误的内容。知道哪些回答有风险，养成核对的习惯，就能安全地使用AI。
约17分钟 -
8讲
🛡️ 个人信息、版权与伦理：负责任地使用
使用AI的人有三项责任：守护输入的信息，尊重他人的创作，以及在以自己的名义发布结果之前进行核对。
约17分钟 -
9讲
🤝 与AI一起工作：交办、核对、串联
善于在工作中使用AI的人，会把工作拆细，把适合AI的部分交给它，事先定好核对点，并把常做的事做成模板反复使用。
约17分钟 -
10讲
🌱 AI时代的学习策略：基础决定提问
AI能让学习变快，但如果把思考整个交给它，能力就积累不起来。有了基础，才能提出好问题、核实答案。本讲是整个网站的收尾。
约16分钟