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🤖 人工智能基础 · 第8讲 / 10

个人信息、版权与伦理:负责任地使用

使用AI的人有三项责任:守护输入的信息,尊重他人的创作,以及在以自己的名义发布结果之前进行核对。

⏱ 约17分钟 ✍️ 练习题 4 道 更新 2026-10-08
🎯 本讲学习目标
  • 能说出不应输入AI的信息类型,并会用替代办法
  • 能说明AI生成的成果在版权方面需要注意什么
  • 能说明AI的偏见从何而来,并能加以检查
  • 能践行“使用AI得到的结果,责任在人”这一原则

1.个人信息:一旦输入,就离开了你的掌控

输入对话式AI的内容,会被发送到服务提供方的服务器上处理。根据服务和设置的不同,对话记录可能被保存,可能为改进质量而由人工审阅,也可能被用于训练。怎么处理因服务而异,政策也会变化。所以,以“这条信息被别人看到也没关系吗”为标准来决定要不要输入,比较稳妥。

尤其是身份证号码、护照和驾驶证号码、银行账号和卡号、密码和验证码、健康信息、准确的住址和联系方式,都不要输入。不只是你自己的信息,家人、客户、同事的信息也一样。未经同意输入他人的个人信息,可能侵犯对方的权利;如果是工作上的事,还可能引发法律问题。

  • 不要输入:身份证号码、银行账号和卡号、密码、验证码、健康信息、准确的住址和联系方式
  • 替换后再输入:姓名换成A、B,公司换成“一家制造企业”,数字只保留必要的部分
  • 公司资料:先确认公司允许使用的服务和相关规定
  • 检查设置:查看服务的设置和政策,看能否关闭对话记录保存和用于训练
  • 错误: 帮我给张三(010-1234-5678,○○市○○区)客户发来的投诉邮件写一封回信。正确: 客户A投诉“发货晚了一个星期”。请写一封礼貌的回信,内容是致歉,并承诺在下周二之前重新寄出。写回信用不到姓名和电话号码。只保留工作必需的信息,其余的删掉或替换掉。

3.偏见:数据的偏向会变成回答的偏向

就像第2讲讲的那样,基于学习的AI从数据中学习。如果数据里含有社会的刻板印象或对某些群体的偏向,AI也会学到。比如让它描述职业时,它可能把性别或年龄只往一个方向写,或者对某些地区或语言给出不那么准确的回答。

偏见不容易被察觉,所以更要小心。如果把AI用在招聘、贷款、评价等影响他人的决定上,就要另外检查结果是否对某些群体不利。在日常生活中,“AI是这么说的”也不能作为公平的依据。

例题让AI为公司介绍材料写十个“我们团队成员”的示例描述,结果管理者全是男性,辅助工作全是女性。该怎么办?
  1. 意识到结果中存在反映刻板印象的偏见。
  2. 在提示词中加上条件:“性别、年龄、职级要均衡搭配,不要依赖刻板印象。”
  3. 用同样的标准把重新得到的结果再检查一遍。
  4. 最终材料要结合实际团队构成和当事人的意见,由人来定稿。
答案察觉偏见,写明条件重新获取,最后由人检查定稿。

4.责任:谁发布,谁负责

AI是工具,决定使用结果的是人。AI写的报告里有错误数字,由交报告的人负责。AI生成的文字如果损害了某人的名誉或侵犯了版权,发布这些文字的人就可能要承担责任。“是AI这么写的”不能当作借口。

所以,以自己名义发布的成果要确认三点:事实和数字是否正确(第7讲);是否侵犯他人的权利;是否会伤害读者或引起误解。是否说明用了AI,也要根据情况来判断。如果读者需要知道这一点才能作出判断,说明就是维护信任的做法。

还要警惕AI被滥用。模仿真人声音或面孔的假视频、假语音,以及以假乱真的诈骗短信,有了AI之后变得更容易制作。突然要钱或要个人信息的联系,即使声音或文风很熟悉,也一定要通过其他渠道确认。

5.使用AI前后的检查表

检查表看起来很长,但养成习惯后几秒钟就能完成。一开始只用在重要的事情上,熟悉以后再扩展到日常。

负责任使用的检查表
时机要确认的事
输入前有没有包含个人信息、密码、机密?是否只保留了必要的信息?
输入前公司或学校是否允许使用这项服务、用于这个用途?
得到结果后事实、数字、出处是否已用一手资料核对过?
得到结果后有没有针对某些群体的刻板印象或偏向?
发布前是否与他人的作品过于相似?服务条款是否允许这种用途?
发布前是否属于需要说明使用了AI的情况?是否已准备好承担最终责任?

6.把检查表用到实际情况中

检查表要亲自用一次才能真正掌握。下面以日常中常见的一个情况为例,按输入前、得到结果后、发布前的顺序走一遍。情况是为了讲解而设定的。

例题一位培训班老师想把写有五名学生姓名和本月考试成绩的表格粘贴给AI,让它写发给家长的每位学生的通知短信。按照检查表,应该做什么?
  1. 输入前①:学生姓名和成绩是个人信息。把姓名换成学生A~E,只保留短信需要的信息(成绩变化、做得好的地方、需要加强的地方)。
  2. 输入前②:确认工作单位是否允许为这种用途使用AI,是否另有指定的服务。
  3. 得到结果后:对照原表逐行核对,确认成绩和内容没有在学生之间张冠李戴。也要看有没有贬低某个学生、或依赖性别和家庭背景的表述。
  4. 发布前:把A~E换回真实姓名的工作,由人在AI之外完成。发送者是老师本人,所以最后再读一遍再发送。
答案遮去姓名后再输入,确认是否被允许,把结果与原始资料对照,真实姓名的还原和发送由人亲自完成。
用遮去个人信息的资料来做,还原结果时会多费一点工夫,但比起一条发错的短信造成的损害要小得多。

📌 要点总结

  • 输入的信息会被发送到服务器——只输入被别人看到也没关系的信息
  • 姓名、联系方式等要删除或换成A、B;公司资料先确认允许的规定
  • 版权问题各国判断不同,仍在讨论中——避免模仿和大量复制,并确认服务条款
  • 数据的偏向会变成回答的偏见——越是影响他人的决定,越要另外检查
  • 对结果负责的,是发布它的人

✍️ 练习题

请先自己作答,再展开“答案与解析”。

Q1. 下面哪种信息输入AI相对安全?

⭕ 回答正确

❌ 再想一想

答案与解析
答案 ③ 已删去个人信息的会议议题清单

去掉了个人信息的一般工作内容相对安全。不过,公司规定是否允许,仍需另外确认。

Q2. AI写的报告里数字有错,造成了问题。应该认为责任在谁?

⭕ 回答正确

❌ 再想一想

答案与解析
答案 ③ 没有核对就交出报告的人

AI是工具,由决定使用结果的人负责。所以发布前需要核对。

Q3. AI的回答出现偏见,主要原因是什么?

⭕ 回答正确

❌ 再想一想

答案与解析
答案 ② 训练数据中含有的偏向和刻板印象

AI从数据中学习,所以可能把数据的偏向原样学过来。

Q4. 接到一个用家人的声音打来、说“急需汇款”的电话。请写出应该最先做的事。

答案与解析
参考答案 挂断电话,用自己原本就知道的号码或其他渠道直接联系家人,确认是否属实

用AI模仿声音已经成为可能,即使是熟悉的声音,只要涉及要钱或要个人信息,就要通过其他渠道确认。

🤖 可以这样问 AI

复制后把 [ ] 部分换成你的情况。不要直接相信回答,请与正文对照核实。

想练习删除个人信息的标准时

下面是用假名字和假号码编写的练习文本。请找出其中所有能识别个人身份的信息(姓名、联系方式、住址、各类号码、与日期结合的特殊信息等),列成清单,并生成一份把它们分别替换成[姓名1]、[联系方式1]这类标记的文本。也请告诉我,自己处理真实资料时容易漏掉哪些项目。
[用虚构信息编写的练习文本]

想检查自己做的成果有没有偏见时

请找出下面这段文字中有没有关于性别、年龄、地区、职业、残障等的刻板印象或偏向一边的表述。针对每一处,说明为什么可能有问题,并提出更中立的表述。
[文字]
参考
  • 韩国《个人信息保护法》的一般原则(最少收集、限制目的外使用)
  • 韩国著作权委员会等公共机构关于生成式AI版权指南的一般性内容

达成全部学习目标后,请点击完成。

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