かんたんな自動化の例 — 表の計算とテキストの整理をコードで

1.何を自動化するか — 判断の基準

自動化とは、人が手で行っていた繰り返しの作業をコードに肩代わりさせることです。大がかりなプログラムである必要はありません。毎週届く販売記録から品目ごとの合計を出したり、あちこちから集めた名簿の空白や重複を整理したりする数十行のコードも、立派な自動化です。

ただし、すべての仕事をコードにする必要はありません。一度きりで10分で終わる仕事なら、コードを書いて確かめる時間のほうが長くかかることもあります。逆に、1回10分かかる仕事を毎週しているなら、1年で520分、約9時間になります。同じ規則で繰り返され、量が多く、手作業だとミスが起きやすい仕事ほど、自動化する価値が大きくなります。

規則がはっきりしているかどうかも大切です。「電話番号から数字だけを残して090-0000-0000の形に直す」という規則はコードに書きやすいものです。一方、「ぎこちない文章を自然に直す」のように判断が必要な仕事は、コードよりも人やAIアシスタントによる見直しが向いています。規則を言葉ではっきり書き出せればコードにも書ける、という第1講の考え方がここでもそのまま当てはまります。

2.カンマ区切りのテキストを表にする

表計算ソフトから書き出したデータやチャットで受け取った一覧は、多くの場合「1行に1件、項目はカンマ区切り」という形をしています。この形式をCSV（カンマで区切った値）と呼びます。1行目はふつう列の名前（見出し）で、2行目からが実際の記録です。

コードにする手順は単純です。まず第7講で学んだ split("\n") で行に分け、各行をさらに split(",") で項目に分けます。次に第6講のオブジェクトで項目ごとに名前を付ければ「オブジェクトの配列」、つまりコードの中の表になります。前後の空行のせいで空の記録ができないよう、先に trim() しておくとよいでしょう。

大事な落とし穴が一つあります。split で分けた項目はすべて文字列です。数字に見えても "10" は文字列なので、そのまま足すと第2講で見たようにつなげられてしまいます。数量や金額の列は Number() で数値に変えておかないと、計算が合いません。

const text = `日付,品目,数量,単価
2026-03-01,鉛筆,10,500
2026-03-01,ノート,3,2000
2026-03-02,鉛筆,5,500
2026-03-02,消しゴム,4,300`;

const lines = text.trim().split("\n");
console.log(lines[0].split(","));

const rows = lines.slice(1).map((line) => {
  const c = line.split(",");
  return {
    date: c[0],
    item: c[1],
    qty: Number(c[2]),
    price: Number(c[3]),
  };
});
console.log(rows.length);
console.log(rows[0]);

[ '日付', '品目', '数量', '単価' ]
4
{ date: '2026-03-01', item: '鉛筆', qty: 10, price: 500 }

const c = "2026-03-01,鉛筆,10,500".split(",");
console.log(c[2] + c[3]);
console.log(Number(c[2]) * Number(c[3]));
console.log(Number("10個"));

10500
5000
NaN

3.合計・平均・グループ別合計

表ができたら、第4講の累積パターンで合計を出します。変数を一つ0で用意し、記録を一つずつ回しながら足していけばよいのです。平均は合計を記録の件数で割った値ですが、記録が0件だと0で割ることになり NaN が出るので、先に確かめます。小数が長く続くときは Math.round(x * 10) / 10 のように、丸める桁を決めておきます。

「品目別の合計」「部署別の経費」のように、グループごとに分けて足すことをグループ別合計といいます。空のオブジェクトを一つ作り、記録ごとにそのグループ名をキーにして値を足します。初めて出てきたキーの値は undefined なので、(合計[キー] || 0) + 値 のように0から始めるのがコツです。表計算ソフトのピボットテーブルがしていることを、数行で自分でやってみるわけです。

計算が終わったら、数字を一つ必ず手で検算します。下の例では、鉛筆は10個×500ウォンと5個×500ウォンなので7,500ウォンになるはずです。一つのグループだけでも自分で照らし合わせてみれば、列を取り違えたり、文字列を数値に変え忘れたりしたミスにすぐ気づけます。

const rows = [
  { item: "鉛筆", qty: 10, price: 500 },
  { item: "ノート", qty: 3, price: 2000 },
  { item: "鉛筆", qty: 5, price: 500 },
  { item: "消しゴム", qty: 4, price: 300 },
];

let total = 0;
let qtySum = 0;
const byItem = {};
for (const r of rows) {
  const amount = r.qty * r.price;
  total += amount;
  qtySum += r.qty;
  byItem[r.item] = (byItem[r.item] || 0) + amount;
}
console.log("総売上", total);
console.log("平均数量", qtySum / rows.length);
console.log(byItem);

総売上 14700
平均数量 5.5
{ '鉛筆': 7500, 'ノート': 6000, '消しゴム': 1200 }

const text = `部署,金額
営業,32000
開発,15000
総務,9000
営業,18000
開発,26000`;

const sums = {};
for (const line of text.split("\n").slice(1)) {
  const [team, money] = line.split(",");
  sums[team] = (sums[team] || 0) + Number(money);
}
console.log(sums);

let best = null;
for (const [team, sum] of Object.entries(sums)) {
  if (best === null || sum > best[1]) {
    best = [team, sum];
  }
}
console.log("最も多く使った部署", best[0]);

{ '営業': 50000, '開発': 41000, '総務': 9000 }
最も多く使った部署 営業

4.テキストの整理 — 空白・空行・重複

何人もが手で入力した名簿には、前後の空白、二つ続いた空白、空行、同じ人が2回入った行などがよく混じっています。目には同じに見えても、コンピューターにとって "健太" と "健太 " は別の文字列なので、整理しないと重複の削除や検索がうまくいきません。

整理の規則はたいてい3段階です。trim() で前後の空白を消し、replace(/\s+/g, " ") で連続した空白を一つにまとめ、filter で空文字列を取り除きます。\s+ は「空白文字が一つ以上」という意味の正規表現で、第7講で少し触れたものです。正規表現がわかりにくいときは、正規表現テスターに例文を入れて、何に一致するかを先に見てみましょう。

重複の削除には Set が便利です。Set は同じ値を一度しか入れない入れ物なので、[...new Set(配列)] で配列に戻すと、最初に出てきた順のまま重複が取り除かれます。メールアドレスのように、ふつう大文字と小文字を区別せずに扱う値は、先に toLowerCase() でそろえてから重複を取り除く必要があります。整理の前後の件数も一緒に出しておけば、何件減ったかがすぐにわかります。

const raw = [
  "  健太 ",
  "山田  花子",
  "健太",
  "",
  "翔   ",
  "山田 花子",
];
const cleaned = raw
  .map((s) => s.trim().replace(/\s+/g, " "))
  .filter((s) => s !== "");
console.log(cleaned);

const unique = [...new Set(cleaned)];
console.log(unique);
console.log(raw.length, "→", unique.length);

[ '健太', '山田 花子', '健太', '翔', '山田 花子' ]
[ '健太', '山田 花子', '翔' ]
6 → 3

const emails = ["[email protected]", "[email protected] "];
const norm = emails.map((e) => e.trim().toLowerCase());
console.log([...new Set(norm)]);

[ '[email protected]' ]

5.電話番号・日付の形式をそろえる

同じ電話番号でも、090-1234-5678、09012345678、090 1234 5678 のようにさまざまな形で入ってきます。形式をそろえる最も確実な方法は「数字だけを残してから組み立て直す」ことです。replace(/\D/g, "") は数字以外の文字をすべて消します。残った数字が11桁で 0 から始まっていれば、携帯電話番号として3-4-4で区切ってハイフンを入れます。

規則に合わない値は無理に直さず、null のように「処理できない」という印を返すのがよい方法です。そうしておけば、あとでその行だけを集めて人が確認できます。自動化が知らない値をもっともらしく書き換えてしまうと、間違ったデータが静かに紛れ込み、手作業のミスよりも見つけにくくなります。

日付も 2026.3.5.、2026/03/05、 2026-3-15 のようにまちまちです。空白と末尾の点を消し、.・/・- のどれででも分けたうえで、月と日を padStart(2, "0") で2桁にそろえ、2026-03-05 の形にします。この形は文字列のまま並べ替えても日付順になるので便利です。下の関数は月が1〜12、日が1〜31かどうかしか確かめないので、2月30日のような日付ははじけません。こうした限界はコメントに残しておきます。

function formatPhone(s) {
  const d = s.replace(/\D/g, "");
  if (d.length !== 11 || !d.startsWith("0")) {
    return null;
  }
  return d.slice(0, 3) + "-" + d.slice(3, 7) +
    "-" + d.slice(7);
}

const inputs = [
  "090-1234-5678",
  "09012345678",
  "090 1234 5678",
  "(090)1234.5678",
  "1234-5678",
];
for (const p of inputs) {
  console.log(p, "→", formatPhone(p));
}

090-1234-5678 → 090-1234-5678
09012345678 → 090-1234-5678
090 1234 5678 → 090-1234-5678
(090)1234.5678 → 090-1234-5678
1234-5678 → null

// 月1〜12、日1〜31だけを確かめる（2月30日ははじけない）
function formatDate(s) {
  const t = s.replace(/\s/g, "").replace(/\.$/, "");
  const parts = t.split(/[.\/-]/).map(Number);
  if (parts.length !== 3) return null;
  const y = parts[0], m = parts[1], d = parts[2];
  if (!Number.isInteger(y) || y < 1000) return null;
  if (!(m >= 1 && m <= 12 && d >= 1 && d <= 31)) {
    return null;
  }
  const mm = String(m).padStart(2, "0");
  const dd = String(d).padStart(2, "0");
  return y + "-" + mm + "-" + dd;
}

const dates = [
  "2026.3.5.",
  "2026/03/05",
  " 2026-3-15 ",
  "2026. 12. 1",
  "2026.13.1",
  "3/5/2026",
];
for (const x of dates) {
  console.log(JSON.stringify(x), "→", formatDate(x));
}

"2026.3.5." → 2026-03-05
"2026/03/05" → 2026-03-05
" 2026-3-15 " → 2026-03-15
"2026. 12. 1" → 2026-12-01
"2026.13.1" → null
"3/5/2026" → null

6.元データを守り、結果を確かめる

自動化でいちばん大きな事故は、元データを上書きして元に戻せなくなることです。コードは元データを読むだけにし、結果は新しい変数や新しいファイルに書くことを原則にします。ファイルを扱うなら作業の前に元データを別にコピーしておき、結果のファイル名には日付や「整理済み」を付けて区別します。第6講で見たように、map・filter は新しい配列を作り、元の配列はそのまま残すので、この原則によく合います。

結果は三つの方法で確かめます。一つ目は件数の確認です。元の記録数、結果の記録数、はじいた数を出して、足し算が合うかを見ます。二つ目は抜き取り確認です。結果から何行かを選んで元データと手で見比べ、特に先頭・末尾・おかしく見える行を見ます。三つ目は合計の確認です。表計算ソフトで出した合計とコードの合計が同じかを照らし合わせます。整理の前後のテキストをテキスト比較ツールに入れれば、変わったところだけがひと目でわかります。

実際のCSVファイルでは、この講義の単純な split(",") がうまくいかない場合があります。項目の中にカンマが入るときはその項目をダブルクォートで囲む決まりがあるため、"鉛筆, 青" のように書かれた一つの項目が二つに切れてしまいます。項目の中の改行や、引用符の中の引用符といった決まりもあります。そのため本物のファイルを扱うときは、表計算ソフトで開いて処理するか、CSVの規則を正しく実装した実績のあるライブラリ（パーサー）を使います。この講義のやり方は、形式を自分で決めた単純なテキストに向いています。

const line = '2026-03-03,"鉛筆, 青",2,500';
const cells = line.split(",");
console.log(cells.length);
console.log(cells);

5
[ '2026-03-03', '"鉛筆', ' 青"', '2', '500' ]

const text = "名前,金額\r\n健太,3000\r\n\r\n花子,abc\r\n";
const lines = text.split(/\r?\n/).slice(1);
const ok = [];
const bad = [];
for (const line of lines) {
  if (line.trim() === "") continue;
  const c = line.split(",");
  const n = Number(c[1]);
  if (c.length === 2 && Number.isFinite(n)) {
    ok.push({ name: c[0], amount: n });
  } else {
    bad.push(line);
  }
}
console.log("処理", ok.length, "保留", bad.length);
console.log(bad);

処理 1 保留 1
[ '花子,abc' ]

• 元データは読むだけにし、結果は新しい変数・新しいファイルに書く
• 元の件数 = 処理した件数 + 保留の件数 になっているか確かめる
• 先頭・末尾・おかしな行を選んで、手で見比べる
• 合計の一つは、別の方法（電卓・表計算ソフト）で検算する
• 本物のCSVファイルは、表計算ソフトか実績のあるCSVパーサーで扱う

7.AIアシスタントと一緒に自動化を作る

自動化のコードは、AIコーディングアシスタントに任せやすい仕事です。ただし、よい結果を得るには、入力の形、ほしい出力、例外の扱い方をはっきり伝える必要があります。「CSVを整理して」よりも「見出しが部署,金額のテキストから部署別の合計をオブジェクトで返す関数。金額が数値でない行は別に集めて」のほうが、ずっと正確なコードが返ってきます。

AIにデータを見せるときは、実際の顧客名簿や連絡先を貼り付けず、同じ形の偽のデータを数行だけ見せます。形式さえわかればコードは作れるからです。受け取ったコードは自分のコンピューターで本物のデータに対して動かし、上で述べた件数・抜き取り・合計の確認を同じように行います。

受け取ったコードが正しいかを読んでテストする方法は、次の第10講で詳しく扱います。この講義の実習問題を自分で解いた経験があれば、AIが書いたコードで Number への変換が抜けていたり、空行を処理していなかったりする箇所がずっと見つけやすくなります。